Green Compute trasforma energia pulita in potenza di calcolo per l'AI, collegando chi ha elettricità verde a chi ha bisogno di inference.
Addestrare ed eseguire modelli AI richiede GPU potenti, ma il calcolo in cloud tradizionale è costoso, centralizzato e normalmente alimentato da energia sporca.
Le aziende che hanno bisogno di inference hanno poche garanzie sull'origine dell'elettricità che alimenta i loro modelli, il che crea un rischio reputazionale e ambientale.
D'altra parte, chi ha energia pulita disponibile non ha un modo semplice per trasformarla in ricavi tramite hardware AI.
Green Compute collega chi ha bisogno di inference a miners che dimostrano di avere energia verificabilmente pulita, come biogas, solare, idroelettrica, eolica o geotermica.
I miners eseguono GPU RTX 4090 e 5090 e mettono a disposizione un'API compatibile con OpenAI.
I validators verificano l'origine dell'energia e le prestazioni, e i ricavi generati dalle aziende vengono convertiti in TAO per riacquistare alpha della subnet, con ogni riacquisto pubblicato in modo trasparente.
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