La potenza di calcolo GPU per training, fine-tuning e inferenza AI è concentrata in un piccolo numero di provider centralizzati.
I prezzi vengono fissati unilateralmente, le risorse restano isolate su piattaforme incompatibili e l'accesso può essere limitato o revocato senza preavviso.
Per sviluppatori indipendenti e team più piccoli, i vincoli di costo e disponibilità di AWS, Google Cloud e provider simili creano una barriera concreta allo sviluppo con hardware di livello frontier.
