Quando un'applicazione utilizza un fornitore esterno di inferenza IA, si fida ciecamente di ciò che tale fornitore dichiara di fare.
Un fornitore può sostituire il modello pubblicizzato con uno più economico e debole, e l'utente non lo scopre mai.
Anche coordinare centinaia di GPU indipendenti sparse per la rete e distribuire le richieste in modo equo e rapido è una sfida tecnica difficile da risolvere senza un punto di fiducia centrale.
Senza prove verificabili, non c'è modo di confermare che la risposta ricevuta provenga effettivamente dal modello previsto. Per chi costruisce prodotti IA, questo è un problema di fiducia, non solo di prestazioni.
