Offre risorse computazionali ad alte prestazioni per l'ecosistema Bittensor attraverso la rete SilX.
La maggior parte dei modelli di AI attuali ha un problema di memoria.
Man mano che il testo cresce, il costo di elaborazione sale rapidamente e la qualità delle risposte peggiora.
Per aggirare questa limitazione, i sistemi ricorrono a soluzioni fragili come riassunti o ricerca esterna, perdendo dettaglio e coerenza.
Questo rende quasi impossibile analizzare libri interi, codebase estese o lunghi storici di conversazioni con precisione.
Questa subnet sviluppa modelli di AI con un'architettura di attenzione lineare, invece del metodo tradizionale quadratico.
Questo permette di processare milioni di token senza far esplodere i costi computazionali, mantenendo la coerenza anche su testi molto lunghi.
L'addestramento è decentralizzato: i miners competono per ottimizzare e migliorare i checkpoint, e ogni modello viene rilasciato con pesi aperti, disponibile per chiunque voglia utilizzarlo o migliorarlo.
Visita la piattaforma Taostats per ottenere il token di questa rete. È il modo più semplice per convertire i tuoi asset e far parte di questo ecosistema decentralizzato.
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