IOTA si concentra sul pre-training di grandi modelli linguistici (LLM) utilizzando dataset estesi e validazione continua.
Addestrare modelli fondazionali richiede cluster GPU centralizzati e costosi, fuori dalla portata della maggior parte delle persone.
I tentativi precedenti di pre-training decentralizzato su Bittensor obbligavano ogni miner a eseguire l'intero modello sulla propria macchina, il che limitava la partecipazione a chi possedeva hardware di fascia alta.
Inoltre, ricompense del tipo "il vincitore prende tutto" incentivavano i miners a tenere i modelli solo per sé, invece di collaborare.
La subnet utilizza il parallelismo dei dati e della pipeline per dividere un modello di grandi dimensioni in sezioni più piccole.
Ogni miner addestra solo la propria parte e sincronizza i pesi con i colleghi dello stesso layer attraverso un processo di merging.
Questo riduce i requisiti hardware e trasforma vecchi concorrenti isolati in un team cooperante, capace di scalare senza limiti.
Basta scaricare l'app, collegare il wallet e iniziare ad addestrare da casa.
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