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L'addestramento di modelli IA su larga scala richiede enormi cluster di GPU e budget che solo le grandi aziende tecnologiche possono permettersi.
L'accesso a questo tipo di infrastruttura è limitato a una manciata di aziende centralizzate.
Senza alternative, non esiste un modo aperto e verificabile per dimostrare se un modello sta effettivamente migliorando.
Il processo diventa opaco e manca di qualsiasi incentivo economico per coloro che, pur non facendo parte di queste aziende, hanno a disposizione capacità di calcolo.
Manca un mercato aperto in cui chiunque possieda delle GPU possa competere per migliorare un modello condiviso, invece di fare affidamento su un unico punto di controllo centrale.