Risolvere problemi di ottimizzazione complessi richiede solitamente team di ricerca interni, mesi di lavoro e risultati incerti.
Aziende e progetti con sfide ad alta dimensionalità, come comprimere dati senza perdere informazioni, affrontano costi elevati e non hanno alcuna garanzia di trovare la soluzione migliore possibile all'interno di un unico team chiuso.
