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SN102: Connito AI

Subnet che addestra modelli AI con oltre 100 miliardi di parametri attraverso expert modulari costruiti da una rete decentralizzata di miners.

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Connito AI

Il Problema:

Addestrare un modello AI per un'esigenza specifica di business è costoso e poco efficiente.

Il metodo tradizionale, il fine-tuning, regola i pesi di un intero modello monolitico, il che significa che migliorare una capacità finisce spesso per danneggiarne un'altra.

Questo fenomeno si chiama catastrophic forgetting e costringe aziende e creator a ricominciare quasi da zero a ogni nuovo progetto.

La conoscenza non si accumula, il costo dell'infrastruttura centralizzata è elevato e il mercato resta intrappolato tra API generiche economiche e consulenza AI su misura, molto costosa.

La soluzione:

Connito propone un'architettura diversa.

Invece di regolare un intero modello, la rete addestra moduli di expert isolati che si inseriscono in una struttura Mixture-of-Experts condivisa, senza interferire tra loro.

Un router impara a indirizzare ogni richiesta verso l'expert giusto, mantenendo i vantaggi della specializzazione senza sacrificare il resto del sistema.

I miners addestrano questi expert in parallelo, distribuendo lo sforzo computazionale necessario per modelli con oltre 100 miliardi di parametri.

I validators valutano la qualità di ogni contributo tramite Proof-of-Loss.

Con il tempo, si forma una libreria di expert che cresce a ogni nuovo progetto, rendendo ogni engagement più forte del precedente.

Come acquisire il token

Visita la piattaforma Taostats per ottenere il token di questa rete. È il modo più semplice per convertire i tuoi asset e far parte di questo ecosistema decentralizzato.

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