La cascade è una subnet dove i miners competono per produrre i migliori dati sintetici per addestrare modelli di forecasting, e il generator vincitore sale al trono, ricompensato in TAO.
I migliori modelli di forecasting di serie temporali oggi evolvono più per la qualità dei dati di addestramento che per l'architettura.
Solo che quasi nessuno lo misura in modo pulito: quando si confrontano generatori di dati, entrano sempre altre variabili, come la dimensione del modello o la fortuna nell'addestramento.
Manca un test controllato in cui cambiano solo i dati sintetici.
La cascade fissa tutto tranne il generator: stessa architettura (Toto2-4M), stesso budget di computazione, stesso seed.
Varia solo il generator di dati sintetici di ogni miner.
Un trainer addestra il modello del "re" e di uno "challenger" nelle stesse condizioni, i validators valutano entrambi, e un meccanismo king-of-the-hill decide chi si aggiudica il trono e il TAO.
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