La subnet che trasforma l'addestramento di modelli di robotica in una competizione pubblica on-chain, dove il modello migliore vince e diventa il nuovo punto di partenza per tutti.
I modelli AI più avanzati per la robotica sono oggi rinchiusi all'interno di pochi laboratori privati.
Il progresso avviene lontano dagli occhi del pubblico, senza verifica indipendente e senza spazio per il contributo della comunità.
Chi vuole costruire robot più intelligenti resta sempre dipendente da queste aziende chiuse, senza accesso ai pesi dei modelli né al modo in cui vengono valutati.
OpenRoboto, subnet 80, trasforma questo processo in una competizione aperta su Bittensor.
I miners prendono il modello base, fanno fine-tune e inviano i loro weights on-chain.
I validators valutano ogni invio con un benchmark pubblico. Se un modello supera il campione attuale, diventa la nuova base per tutti.
La conoscenza si accumula pubblicamente, generazione dopo generazione, finché i modelli migliori non escono dal benchmark ed entrano in workcells reali.
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