Subnet che trasforma la guida quotidiana di milioni di persone in una rete globale di dati video per addestrare AI fisica e guida autonoma.
Addestrare modelli di guida autonoma e di AI fisica richiede quantità enormi di video reali, catturati in condizioni imprevedibili.
Lavori stradali, comportamenti imprevisti dei pedoni ed eventi rari non compaiono quasi mai nei dataset sintetici.
Raccogliere questo tipo di dati tramite flotte proprie è lento, costoso e limitato a poche città, lasciando le aziende senza la diversità di scenari che la sicurezza di questi sistemi richiede realmente.
Questa subnet trasforma milioni di guidatori comuni in una rete di sensori.
Attraverso l'app Drive& e il dispositivo VX360 per Tesla, gli utenti registrano video dei loro viaggi quotidiani.
I miners eseguono modelli AI che analizzano queste immagini, identificano eventi come lavori stradali o oggetti sulla via e convalidano la qualità dei dati, sempre senza informazioni personali identificabili.
Il risultato alimenta modelli di AI fisica e di guida autonoma.
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