Una subnet che insegna all'intelligenza artificiale a ragionare su dilemmi morali reali, invece di limitarsi a imitare risposte che gli esseri umani approvano.
L'allineamento dell'intelligenza artificiale, ossia il modo in cui un modello pesa i valori umani e prende decisioni complesse, è oggi nelle mani di un piccolo gruppo di laboratori.
Il processo è chiuso e privo di standard chiari.
I metodi attuali addestrano i modelli con feedback umano, il che insegna al modello a dire la risposta giusta, non a ragionare su di essa, e questo comportamento diventa sempre più difficile da verificare man mano che i modelli diventano più capaci.
Questa subnet crea mondi simulati in cui agenti di AI affrontano dilemmi morali reali, con interessi in conflitto e senza una risposta giusta ovvia.
Invece di valutare solo la risposta finale, il sistema registra l'intero ragionamento di ogni agente: cosa osserva, cosa considera e perché decide di agire in un determinato modo.
Questi dati addestrano poi altri modelli a ragionare con maggiore profondità.
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