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Le aziende mettono in produzione modelli AI senza sapere quanto siano realmente fragili.
Un piccolo rumore invisibile aggiunto a un'immagine, un testo o un suono può ingannare completamente un modello, portandolo a classificare male, a ignorare segnali critici o a comportarsi in modo imprevedibile.
Questi attacchi adversariali sono quasi impossibili da rilevare con test interni e, nella maggior parte dei casi, vengono scoperti solo dopo aver già causato danni reali agli utenti o alla reputazione dell'azienda.